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在北京拓展训练中有哪些教育学课程

团建资讯 access_alarms2025-05-16 visibility156 text_decrease title text_increase

一、人工智能教育课程

1. 市级通用基础课程

  • 落实国家课程方案和标准，开齐开足人工智能教育相关课程。
  • 探索设置中小学人工智能教育地方课程，研制课程纲要，编制教学指南和学生学习手册，开发配套课程资源。

    • 2. 区校特色拓展课程

  • 鼓励各区和学校探索建设具有地域特色和学校特点的人工智能教育拓展课程。
  • 将人工智能教育纳入课后服务、社团活动、研学实践等育人体系。
  • 联合企业、高校等研发大中贯通课程、校企联合课程。

    • 3. 高阶创新课程

  • 推动构建“高校 + 企业 + 中学”联合培养人工智能拔尖创新人才的体制机制。
  • 结合“苗圃”工程，探索高校与中学合作开展人工智能人才培育模式，打造高阶课程。
  • 通过“揭榜挂帅”等方式，吸纳社会资源丰富高阶创新课程。

    • 二、科学教育课程

    1. 跨学科融合教育

  • 建设“STEM（科学、技术、工程、数学）”教育示范课程，探索融合性、跨学科、整合式教育模式。
  • 义务教育阶段落实不少于10%的课时开展跨学科主题学习，普通高中阶段积极开展科学类跨学科课程的开发与实施。
  • 各校建设学生创客空间和科学创新实验室，融入工程实践和人工智能要素。

    • 2. 高校与中小学合作

  • 高校实验室面向中小学生开放，开展数学节、科学节系列活动，组织特色夏（冬）令营。
  • 建立市、区、校三级培养体系，构建大中小贯通的培养链条。
  • 汇集大中小学、校外教育、科研院所等优质资源，建设培养基地。
  • 探索大学、中学双导师制，支持有条件的区建设科学高中，建立有科学家潜质学生的成长档案。

    • 三、思维训练课程

    1. VETAE思维训练

  • 以中国先哲智慧为基础，融入国外先哲智慧，吸收国际思维训练技术，创立VETAE思维训练体系。
  • 通过33个独创思维工具，从价值观、情绪力、思考力、行动力和评价力五个方面，全面训练大脑的思考能力。
  • 培养独立思考、完整人格、周全思考、创新思维的综合能力，适用于研究生和本科生的思维训练课程。

    • 四、体验式学习课程

    1. 体验式拓展训练

  • 主要由体验、分享、交流、整合和应用五个环节组成。
  • 强调主动学习、动手实践，边做边学，在反思中提升心智，可应用于体育课等多种课程中。

    • 2. 室内拓展活动

  • 如“你说我画”等活动，通过具体任务让参与者体验教与学的差距等问题，基于体验式学习理论（Kolb体验式学习模型），包括具体经验、反省观察、抽象概念化、主动的经验四个步骤。

    • 五、教师培训课程

    1. 国培课程

  • 通过现场诊断、案例教学、跟岗培训、情境体验、行动研究和反思实践等方式，解决实际问题，改进教学行为，提升教育经验。
  • 包含室内拓展活动、室外拓展训练、技能训练与展示等内容，如思维技能训练（发散思维、逻辑思维等）、教学技能训练（问题技能、小组学习等）、教育技能训练（演说、谈话等）、专业技能训练（朗诵、写作等）。

    • 2. 北京大学中西部高校青年教师教学培训

  • 包含教学管理与人才培养、行为规范与入职适应、拓展训练等必修内容，以及如何上好一门课、通识教育与专业教育等选修内容。

    • 培训方式有线上直播、线下观摩、微格教学演练等，注重提升教师的教学能力和专业素养。

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